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AP和购买支付自动化-帮助检测和防止支付欺诈

数字发票和支付方式的快速发展为利润丰厚的商业机会铺平了道路。OB欧宝娱乐体育随着技术的进步,现代企业正在经历效率的提高和灵活性。OB欧宝娱乐体育尽管应付账款有所改善,但欺诈和犯罪活动仍在以惊人的速度增长。值得庆幸的是,应付账款(AP)从购买到支付自动化可以帮助优化效率,并打击欺诈风险。

根据金融专业人士协会2018年发布的一份调查报告,支付欺诈在2017年达到顶峰。进一步的统计数据预测,支付欺诈在未来可能会创下历史新高,对全球组织构成严重威胁。因此,实施有助于保护公司现金流和文件免受潜在犯罪分子和欺诈者侵害的系统和实践变得比以往任何时候都更加重要。

理想情况下,欺诈或不道德活动的风险是双重的,即它可能来自内部和外部来源——员工差旅费用、租金、供应商、第三方供应商等。解决这个问题的最有效的方法之一是通过自动化你的应付账款和从购买到支付系统。它有助于无缝地组织、监控和控制所有这些活动,让首席财务官和AP员工获得实时更新,并降低欺诈风险。

什么是应付账款自动化?

应付账款(AP)自动化包括优化和自动化处理和接收供应商发票的整个过程。这有助于将整个流程数字化,并通过人工努力减少错误或欺诈的机会。这里讨论的是AP自动化的好处:

  • 自动化机制有助于以电子方式捕获所有发票数据,而不管供应商发送的格式是什么。通过图像处理,您可以将所有类型的发票和文件转换为电子格式。通过有效的网站和文件管理,这有助于防止人为错误和阻止欺诈行为。
  • 它有助于简化整个AP流程,通过数字化处理每个任务来消除冗余。这有助于识别过程中的潜在威胁,降低风险。

什么是采购支付自动化?

购买支付(P2P)是指涉及从订单开始到付款结束的所有活动的过程——下订单或征用单、购买、收到货物和付款。因此,P2P涉及多个人员和流程。它还结合了应付账款和采购。因此,整个过程繁琐、复杂、耗时、充满风险。

自动从购买到支付可以帮助提高透明度,检测潜在的欺诈或错误来源,并提高效率。P2P自动化的好处是:

  • 它有助于减少支付周期时间,将令人生畏的流程转化为有价值的商业机会OB欧宝娱乐体育
  • P2P流程的数字化有助于在团队之间建立更好的协作
  • 帮助数据驱动的决策制定,在企业级交付价值

通过AP和P2P自动化保护您公司的财富

为了防止会计欺诈,企业必须投资于高端安全系统。AP和Purchase to Pay自动化通过允许您方便供应商筛选付款请求和入站发票来帮助您保护公司的财富。auto机制将立即标记与主数据不匹配的任何数据。此外,定期的应付账款报告有助于首席财务官和经理监控通过应付账款的大宗交易,以及经常收到付款的供应商。

识别欺诈

在成千上万的商业交易中检测欺诈可能既耗时又麻烦。OB欧宝娱乐体育值得庆幸的是,自动化您的应付账款和从购买到支付流程可以帮助识别潜在的威胁,并在您的公司财富受到影响之前预防它们。

通过自动化,您可以在系统中添加新供应商时设置自动检查。创建一个网关,从可能的计费方案中彻底筛选和验证每个供应商。确保该任务由顶级经理或任何不负责最初将供应商添加到系统中的人员执行。在添加新供应商时识别潜在的危险信号。这可能包括重复的供应商档案,丢失或错误的联系信息等。

通过自动化流程对账户进行标准对账也有助于检测和监控主动活动。月末结帐期变得更加精简和高效,允许您的应付账款和P2P团队通过整个系统进行快速检查,并识别任何可疑的东西。欺诈检测的关键领域应该是与应付帐款不匹配的支票簿交易。此外,发票号码的差距、整数付款或无节制的付款频率都可以通过自动化流程进行验证。

人工智能技术帮助检测和防止AP和P2P过程中的欺诈

功能强大的应付账款和从购买到支付自动化系统利用人工智能的力量使流程更加可靠和安全。例如,使用元数据和隐写形状分析可以通过跟踪在图像中所做的更改来帮助识别发票上肆无忌惮的“修改”数据。这是通过更改图像(如姓名、日期或金额)所做的伪造信息来识别欺诈的最佳方法之一。

通过强大的算法,应付账款和P2P自动化系统中的人工智能可以适应大多数类型的文档,并通过从示例中获得见解来构建其知识库。例如,人工智能的统计分析可以通过将发票和文件与供应商的历史数据相匹配来帮助识别货币金额的差异。

然后可以向首席财务官或应收帐款经理发送警报,通知发现的金额高于正常水平。人工智能技术还有助于识别潜在的重复,即检测具有相同供应商名称和编号的发票。好的AP和P2P自动化系统允许您检测所有的干预和未经请求的活动,例如修改的值、日期,甚至是做出这些更改的人。

结论

应付账款和从采购到付款系统中的欺诈和差异对于任何类型的企业通常都是不可避免的。OB欧宝娱乐体育值得庆幸的是,自动化可以增加一层安全,为组织提供简化流程、识别威胁并从核心上预防威胁的工具。因此,应付账款和采购到支付自动化可以帮助组织在更可靠和安全的环境中运行。

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